Data Science – Wertschöpfende Informationen aus Daten schaffen

„Data is the fuel that drives industries in the 21st century“.

Die Geschäftswelt wird zunehmend datengesteuerter. Und Daten bergen ein enormes Informationspotential – wenn man sie richtig nutzt. Ob Akquise- bzw. Verkaufszahlen, Kennzahlen zu Unternehmenszielen oder Kunden- und Mitarbeiterinformationen, Unternehmen verfügen über eine Menge an Daten, deren Potenzial häufig nicht annähernd ausgeschöpft wird. Für eine mehrwertstiftende Nutzung der vorhandenen Daten müssen diese mithilfe der richtigen Tools strukturiert ausgewertet und aufbereitet werden.

Und hier lautet das Stichwort: Data Science. Aus vorhandenen Datenmengen kann wertvolles Wissen extrahiert, strukturiert, interpretiert und schließlich kommuniziert werden – um effiziente datengesteuerte Geschäftsentscheidungen zu treffen sowie Unternehmensziele effektiver zu erreichen.

Hinter Data Science verbirgt sich jedoch mehr als die Buzzwords Artificial Intelligence (AI, Künstliche Intelligenz) und Machine Learning (ML). Data Science umfasst jeglichen Umgang mit Daten verschiedenster Disziplinen. Es beschreibt ein interdisziplinäres Feld aus Methoden der Mathematik, Statistik und Informatik, jeweils kombiniert mit fachspezifischen Kenntnissen.

Das bedeutet nicht, dass Programmierkenntnisse zum Erkunden der Data Science vorausgesetzt sind. Diese Gelegenheit wollen wir bei OSCAR nutzen. Wir fokussieren uns auf Microsofts Low bzw. No-Code Plattformen, Power BI, Power Automate und Power Virtual Agents, und haben folgende Potenziale und Anwendungsbereiche herausgestellt.

Power BI ist eine Software zur Datenanalyse und – visualisierung.

Verschiedene Excel-Arbeitsmappen miteinander verknüpfen und daraus wertvolle Insights schöpfen – das ist eine von zahlreichen Anwendungsmöglichkeiten von Power BI. Das Tool stellt eine Sammlung von Softwarediensten, Apps und Connectors dar, die zusammenarbeiten, um Informationen aus verschiedenen Datenquellen zu verbinden, zu strukturieren und in eine übersichtliche, interaktive Schnittstelle zu transformieren. Anschließend können die verknüpften Daten in Höchstgeschwindigkeit visualisiert und intelligent gefiltert werden. Neue Daten werden automatisch eingearbeitet, sodass aktuelle Dashboards und Berichte erstellt werden können. Bei OSCAR haben wir beispielsweise das datengesteuerte Arbeiten unserer Abteilungen ausgebaut, indem wir deren KPIs mithilfe von Power BI auf Dashboards visualisieren lassen und so langfristig automatische Monatsberichte erstellt werden.

 

Mithilfe von Power Automate können automatisierte Workflows wiederkehrende Aufgaben übernehmen.

Regelmäßig Genehmigungsprozesse über mehrere Systeme durchführen, E-Mail-Ablagen oder Aufgaben aus E-Mails in die To-Do-Liste übertragen – mithilfe von Power Automate können solche repetitiven und zeitaufwändigen Prozesse automatisiert werden. Die erstellten Workflows lassen Verbindungen zwischen beliebig vielen Datenquellen zu. Diese werden durch manuelle, zeitlich gebundene oder eventbasierte Trigger ausgelöst. So können beispielsweise die Mitarbeitenden durch einen manuellen Trigger über ein neues Element im Sharepoint benachrichtigt werden oder ein Willkommenspost auf Teams kann über einen datum-getriggerten Flow generiert werden.

 

Mit Power Virtual Agents können textbasierte Chatbots erstellt werden.

Anfragen sofort bearbeiten und rund um die Uhr beantworten. Das ist mithilfe eines textbasierten Chatbot möglich, welcher von Power Virtual Agents erstellt werden kann. Das Chatten mit einem technischen System funktioniert auf der Grundlage von Künstlicher Intelligenz, welche in der Lage ist, die natürliche Sprache des Eingabetextes zu analysieren und entsprechend zu kommunizieren (Natural Language Processing, NLP). Der Chatbot durchsucht mithilfe der NLP-Technologie die eingegebene Frage nach Keywords, ordnet diese den vorher antrainierten Frageabsichten zu und gibt die dazu passende Antwort. Die Erstellung des Chatbot ist über die Web-Applikation sowie die MS Teams App möglich. Durch die nutzerfreundliche Oberfläche sind keine komplexen Programmierkenntnisse nötig. So haben unsere OSCAR Berater für einen Kunden beispielweise einen Teams-Chatbot für das Onboarding erstellt. Die neuen Mitarbeitenden konnten diesen dann orts- und zeitunabhängig zu den verschiedensten Themen, wie Urlaubsantrag, Kultur oder Krankmeldung befragen. Die Erstellung des Chatbot über die Web-Applikation kann vor allem für die externe Zielgruppe, wie Kund*innen und Bewerbende, nützlich sein. Zum Beispiel kann ein Chatbot für die Website erstellt werden, welcher rund um die Uhr für die Beantwortung von Fragen zur Verfügung steht.

Mit Data-Science-Tools können wertvolles Wissen und neue Erkenntnisse aus vorhandenen Datenmengen genutzt werden.

Potenziale von Data Science auf einem Blick:

  • Große Datenmengen lassen sich sinnvoll strukturieren, um Erkenntnisse zu gewinnen und diese effizient zu nutzen
  • Entscheidungen können anhand aussagekräftiger Kennzahlen getroffen werden
  • Wiederkehrende Aufgaben werden durch automatisierte Workflows erledigt
  • Durch die Zeitersparnis aufgrund von Arbeitserleichterung wird die Konzentration auf strategische Tätigkeiten gefördert
  • Die Verwendung von Data Science Tools ist nicht mit komplexen Programmierkenntnissen verbunden

Aus Daten Mehrwert schaffen. Data Science macht das möglich. OSCAR ist dabei, sich eine nachhaltige Basis für eine kennzahlenbasierte Unternehmensführung zu etablieren. Wir nutzen bereits die Potenziale von Data Science – nun wollen wir unsere Erfahrungen und Kompetenzen mit unseren Kunden teilen, um mit ihnen den Erfolgsweg des datengestützten Arbeitens zu gehen.

Ansprechpartner: Nils Jennissen & Lea Röchling